Sopra Steria USA

Unternehmensbeschreibung Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe - gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Stellenbeschreibung Du konzipierst, baust und entwickelst Use-Case-spezifische Produktivsysteme sowie GenAI-/ML-Ops-fähige Infrastrukturen weiter - immer mit dem Ziel, KI-Anwendungen effizient, skalierbar und sicher produktiv zu setzen Du arbeitest eng mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers zusammen und berätst hinsichtlich technischer Voraussetzungen für erfolgreiche fachliche Use Cases Geeignete Architekturkomponenten, Systeme und Tools wählst du aus, integrierst sie und stellst sicher, dass sie den technischen und strategischen Anforderungen des Projekts entsprechen Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepte für AI-Produktivsysteme werden von dir entwickelt und du übernimmst die technische Anleitung der Projektteams Du berätst unsere Kunden partnerschaftlich - von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung - und sorgst dafür, dass Lösungen technisch fundiert und praxisnah realisiert werden Qualität und Projekterfolg liegen in deiner Verantwortung, außerdem bringst du dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios ein Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort Qualifikationen Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs Du bringst mehrjährige Erfahrung darin mit, Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte zu übersetzen - auch dann, wenn bestehende Infrastrukturen oder komplexe Rahmenbedingungen kreative und zugleich robuste Lösungen erfordern, idealerweise im Kontext von AI Du hast umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen und setzt dabei auf Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen, um Systeme effizient, skalierbar und sicher zu betreiben Technische, infrastrukturelle und datenbezogene Anforderungen von AI Use Cases - von Architekturprinzipien über Datenhaltung und Datenflüsse bis hin zu Computing-Performance - sind dir bestens vertraut Du hast praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines und arbeitest sicher mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes bzw. OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure sowie Erfahrung im Bereich Data Governance sind von Vorteil Du sprichst sicher Deutsch (mindestens B2-Niveau) und Englisch und bist in der Lage, dich sowohl in technischen als auch in fachlichen Gesprächen mit Kunden und Partnern souverän auszutauschen Zusätzliche Informationen Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion - wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind. Impressum

Unternehmensbeschreibung Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe - gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Stellenbeschreibung Du konzipierst, baust und entwickelst Use-Case-spezifische Produktivsysteme sowie GenAI-/ML-Ops-fähige Infrastrukturen weiter - immer mit dem Ziel, KI-Anwendungen effizient, skalierbar und sicher produktiv zu setzen Du arbeitest eng mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers zusammen und berätst hinsichtlich technischer Voraussetzungen für erfolgreiche fachliche Use Cases Geeignete Architekturkomponenten, Systeme und Tools wählst du aus, integrierst sie und stellst sicher, dass sie den technischen und strategischen Anforderungen des Projekts entsprechen Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepte für AI-Produktivsysteme werden von dir entwickelt und du übernimmst die technische Anleitung der Projektteams Du berätst unsere Kunden partnerschaftlich - von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung - und sorgst dafür, dass Lösungen technisch fundiert und praxisnah realisiert werden Qualität und Projekterfolg liegen in deiner Verantwortung, außerdem bringst du dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios ein Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort Qualifikationen Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs Du bringst mehrjährige Erfahrung darin mit, Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte zu übersetzen - auch dann, wenn bestehende Infrastrukturen oder komplexe Rahmenbedingungen kreative und zugleich robuste Lösungen erfordern, idealerweise im Kontext von AI Du hast umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen und setzt dabei auf Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen, um Systeme effizient, skalierbar und sicher zu betreiben Technische, infrastrukturelle und datenbezogene Anforderungen von AI Use Cases - von Architekturprinzipien über Datenhaltung und Datenflüsse bis hin zu Computing-Performance - sind dir bestens vertraut Du hast praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines und arbeitest sicher mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes bzw. OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure sowie Erfahrung im Bereich Data Governance sind von Vorteil Du sprichst sicher Deutsch (mindestens B2-Niveau) und Englisch und bist in der Lage, dich sowohl in technischen als auch in fachlichen Gesprächen mit Kunden und Partnern souverän auszutauschen Zusätzliche Informationen Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion - wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind. Impressum